စိတ္တဇ
လက်ရှိ ရေနံဈေးနှုန်းနိမ့်ကျမှုအခြေအနေများသည် ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့တွင်းများတူးဖော်ခြင်းအချိန်ကို သက်သာစေရန်နှင့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်အတွက် တူးဖော်ခြင်းအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းကို ပြန်လည်အလေးပေးလာပါသည်။ Rate of penetration (ROP) modeling သည် တူးဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ parameters များ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပိုမိုမြန်ဆန်သော တူးဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် bit weight နှင့် rotary speed ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရာတွင် အဓိကကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Excel VBA တွင် တီထွင်ထားသော အသစ်စက်စက်၊ အလိုအလျောက် data visualization နှင့် ROP modeling tool ဖြစ်သည့် ROPPlotter ဖြင့် ဤလုပ်ငန်းသည် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် PDC Bit ROP မော်ဒယ်နှစ်ခုဖြစ်သည့် Hareland and Rampersad (1994) နှင့် Motahhari et al. (2010) တို့၏ မော်ဒယ် coefficients များအပေါ် ကျောက်ခိုင်ခံ့မှု၏ သက်ရောက်မှုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးသည်။ ဤနှစ်ခု PDC ဘစ် မော်ဒယ်များကို Bingham (1964) မှ Bakken shale အလျားလိုက်တွင်း၏ ဒေါင်လိုက်အပိုင်းရှိ သဲကျောက်ဖွဲ့စည်းပုံသုံးခုတွင် တီထွင်ထားသော အခြေခံအခြေအနေဖြစ်သည့် အထွေထွေ ROP ဆက်နွယ်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် အလားတူတူးဖော်မှုကန့်သတ်ချက်များပါရှိသော ကျောက်တုံးကျောက်စရစ်များကို စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ROP မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများအပေါ် ကျောက်ခွန်အားကွဲပြားခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခွဲထုတ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ သင့်လျော်သော မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများ၏ နယ်နိမိတ်များကို ရွေးချယ်ခြင်း၏ အရေးပါမှုအပေါ် ပြည့်စုံသောဆွေးနွေးမှုတစ်ခု ပြုလုပ်ထားသည်။ Hareland ၏နှင့် Motahhari ၏ မော်ဒယ်များတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသော်လည်း Bingham ၏ မော်ဒယ်များတွင် မပါဝင်သည့် ကျောက်ခွန်အားသည် Motahhari ၏ မော်ဒယ်အတွက် RPM အသုံးအနှုန်းတိုးလာခြင်းအပြင် ယခင်မော်ဒယ်များအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ်မြှောက်ကိန်းမော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများ၏ တန်ဖိုးများ မြင့်မားလာစေသည်။ Hareland နှင့် Rampersad ၏ မော်ဒယ်သည် ဤအထူးဒေတာစုပါရှိသော မော်ဒယ်သုံးခုတွင် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ရိုးရာ ROP မော်ဒယ်လ်၏ ထိရောက်မှုနှင့် အသုံးချနိုင်မှုသည် မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်လာသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ထိုကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များသည် မော်ဒယ်လ်၏ ဖော်မြူလာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမထားသော တူးဖော်မှုအချက်များစွာ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး အထူးကျောက်တုံးကျောက်စရစ်တစ်ခုအတွက်သာ ထူးခြားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
မိတ်ဆက်
PDC (Polycrystalline Diamond Compact) ဘစ်များသည် ယနေ့ခေတ် ရေနံနှင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့တွင်းများ တူးဖော်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် အဓိက ဘစ်အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ဘစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပုံမှန်အားဖြင့် ထိုးဖောက်မှုနှုန်း (ROP) ဖြင့် တိုင်းတာပြီး ၎င်းသည် ယူနစ်အချိန်တစ်ခုအတွင်း တူးဖော်ထားသော အပေါက်၏အရှည်အရ ရေတွင်းကို မည်မျှမြန်မြန် တူးဖော်သည်ကို ညွှန်ပြသည်။ တူးဖော်မှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် စွမ်းအင်ကုမ္ပဏီများ၏ အစီအစဉ်များတွင် ဆယ်စုနှစ်များစွာ ရှေ့တန်းမှ ပါဝင်ခဲ့ပြီး လက်ရှိ ရေနံဈေးနှုန်းနိမ့်ကျသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ၎င်းသည် ပိုမိုအရေးပါလာသည် (Hareland နှင့် Rampersad၊ ၁၉၉၄)။ အကောင်းဆုံး ROP ကို ထုတ်လုပ်ရန် တူးဖော်မှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရာတွင် ပထမခြေလှမ်းမှာ မျက်နှာပြင်မှ ရရှိသော တိုင်းတာမှုများနှင့် တူးဖော်မှုနှုန်းကို ဆက်စပ်သော တိကျသော မော်ဒယ်တစ်ခု တီထွင်ခြင်းဖြစ်သည်။
bit အမျိုးအစားတစ်ခုအတွက် သီးသန့်တီထွင်ထားသော မော်ဒယ်များအပါအဝင် ROP မော်ဒယ်များစွာကို စာပေများတွင် ထုတ်ဝေခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ ဤ ROP မော်ဒယ်များတွင် ကျောက်တူးဖော်ခြင်းအပေါ် မူတည်သော အတွေ့အကြုံဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းအများအပြား ပါဝင်လေ့ရှိပြီး တူးဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ထိုးဖောက်မှုနှုန်းကြား ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်မှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများသည် တူးဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ၊ အထူးသဖြင့် ကျောက်တုံးခိုင်ခံ့မှုတို့ဖြင့် လယ်ကွင်းဒေတာများကို မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖြစ်သည်။PDC ဘစ် မော်ဒယ်များ (Hareland and Rampersad, 1994, Motahhari et al., 2010)။ မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အခြေခံ ROP မော်ဒယ် (Bingham, 1964) နှင့်လည်း နှိုင်းယှဉ်ထားပြီး၊ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်လျှောက်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချခဲ့ပြီး လက်ရှိတွင် အသုံးပြုနေဆဲဖြစ်သော ပထမဆုံး ROP မော်ဒယ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်သည့် ရိုးရှင်းသော ဆက်နွယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျောက်အစွမ်းသတ္တိ အမျိုးမျိုးရှိသော သဲကျောက်ဖွဲ့စည်းပုံ သုံးခုတွင် တူးဖော်ရေးကွင်းဒေတာကို စုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး ဤမော်ဒယ်သုံးခုအတွက် မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု တွက်ချက်ပြီး နှိုင်းယှဉ်သည်။ ကျောက်ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုစီတွင် Hareland နှင့် Motahhari ၏ မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများသည် Bingham ၏ မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများထက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အတိုင်းအတာကို လွှမ်းခြုံထားမည်ဟု ယူဆထားပြီး၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျောက်အစွမ်းသတ္တိ အမျိုးမျိုးကို နောက်ပိုင်းဖော်မြူလာတွင် ရှင်းလင်းစွာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားခြင်း မရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလည်း အကဲဖြတ်ပြီး မြောက်ဒါကိုတာရှိ Bakken shale ဒေသအတွက် အကောင်းဆုံး ROP မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ရန် ဦးတည်စေသည်။
ဤလုပ်ငန်းတွင်ပါဝင်သော ROP မော်ဒယ်များတွင် တူးဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်အနည်းငယ်ကို တူးဖော်မှုနှုန်းနှင့် ဆက်စပ်ပေးသည့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မရှိသော ညီမျှခြင်းများ ပါဝင်ပြီး ဟိုက်ဒရောလစ်၊ ဖြတ်တောက်သည့်ကျောက် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု၊ bit ဒီဇိုင်း၊ အောက်ခြေအပေါက် တပ်ဆင်မှု ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ရွှံ့အမျိုးအစားနှင့် အပေါက်သန့်ရှင်းရေးကဲ့သို့သော မော်ဒယ်လုပ်ရန်ခက်ခဲသော တူးဖော်ရေးယန္တရားများ၏ သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် အတွေ့အကြုံဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများ အစုံအလင် ပါဝင်သည်။ ဤရိုးရာ ROP မော်ဒယ်များသည် လယ်ကွင်းဒေတာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ယေဘုယျအားဖြင့် ကောင်းစွာ မလုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် မော်ဒယ်လ်နည်းပညာအသစ်များအတွက် အရေးကြီးသော ခြေလှမ်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် မြင့်မားသော ခေတ်မီ၊ ပိုမိုအစွမ်းထက်သော၊ စာရင်းအင်းအခြေခံ မော်ဒယ်များသည် ROP မော်ဒယ်လ်၏ တိကျမှုကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ Gandelman (၂၀၁၂) သည် ဘရာဇီးကမ်းလွန်ရှိ ဆားမပါသော ရေနံတွင်းများရှိ ရေနံတွင်းများတွင် ရိုးရာ ROP မော်ဒယ်လ်များအစား အတု အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ROP မော်ဒယ်လ်တွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုကို အစီရင်ခံခဲ့သည်။ Bilgesu et al. (၁၉၉၇)၊ Moran et al. (၂၀၁၀) နှင့် Esmaeili et al. (၂၀၁၂) တို့၏ လုပ်ငန်းများတွင် အတု အာရုံကြောကွန်ရက်များကို ROP ခန့်မှန်းချက်အတွက်လည်း အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ROP မော်ဒယ်လ်တွင် ထိုကဲ့သို့သော တိုးတက်မှုသည် မော်ဒယ်လ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်မှုကို ထိခိုက်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရိုးရာ ROP မော်ဒယ်များသည် ယနေ့တိုင် သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပြီး သတ်မှတ်ထားသော တူးဖော်ခြင်း ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုက ထိုးဖောက်မှုနှုန်းကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ထိရောက်သောနည်းလမ်းတစ်ခုကို ပေးစွမ်းပါသည်။
Microsoft Excel VBA (Soares၊ ၂၀၁၅) တွင် တီထွင်ထားသော လယ်ကွင်းဒေတာ မြင်ယောင်မှုနှင့် ROP မော်ဒယ်လ်ဆော့ဖ်ဝဲ ROPPlotter ကို မော်ဒယ်ကိန်းဂဏန်းများ တွက်ချက်ရာတွင်နှင့် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် အသုံးပြုသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ စက်တင်ဘာလ ၁ ရက်